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什么是Keras
Keras是一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上。它最初由Francois Chollet开发，并于2015年发布。
Keras的设计哲学是使深度学习变得简单且易于使用，它的核心理念是“通过组合简单的模块来构建复杂的模型”。这种设计使得Keras非常适合初学者和研究人员使用。
Keras的发音
Keras的发音是/ˈkɛrəs/，即“ker-as”。这个单词来源于希腊语中的“κέρα”(kéra)，意为“角”，象征着Keras可以像角一样锐利地处理复杂的神经网络问题。
在英语中，“keras”这个词通常被用作形容词，表示一种类似于角或尖锐的东西。因此，当你听到别人提到Keras时，你可以想象一个像角一样的工具或框架。
Keras的应用
Keras广泛应用于各种深度学习任务中，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等。由于其简洁易用的API，许多研究人员和开发者选择Keras作为他们进行机器学习项目的主要工具。
此外，Keras还支持多种后端引擎，如TensorFlow、Theano和CNTK，这使得用户可以根据自己的需求和硬件配置选择最合适的后端。
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