人工智能互动课用什么工具？ 1. 知识图谱（Knowledge Graph） 知识图谱是一种基于网络的系统学习模型，它能够自动学习和分析大量的知识，包括但不限于教育、医疗、娱乐、文化等领域的知识。通过将知识存储在一个网络中，知识图谱可以提供一个直观的、可访问的知识库。 2. 自然语言处理（NLP） NLP是人工智能领域中的一个重要分支，它处理语言数据，包括文本、语音、图像等。NLP可以帮助人工智能系统理解和生成人类语言，从而实现各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。 3. 计算机视觉（CV） 计算机视觉是一种基于计算机技术的图像处理技术，它能够处理图像数据，包括黑白图像、彩色图像、视频图像等。通过计算机视觉技术，人工智能系统可以生成逼真的图像效果，如人脸识别、图像识别等。 4. 机器学习（ML） 机器学习是一种基于数据的计算方法，它可以通过大量的数据来学习和预测模式。通过机器学习，人工智能系统可以实现各种任务，如决策树、随机森林、神经网络等。 5. 应用编程（Programming） 应用编程是一种编程语言，它允许人工智能系统在不同的场景中进行开发。通过应用编程，人工智能系统可以实现各种任务，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。 这些工具可以帮助人工智能系统更好地理解和生成人类语言，从而实现各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。