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在AI技术中,参数是影响模型性能和决策的重要因素。
参数包括但不限于数据类型、模型大小、训练数据集等。
通过调整这些参数,可以实现更高效的模型训练和推理。
例如,在深度学习中,参数如学习率、神经网络层数、批次大小等都会影响模型的训练效果。