推荐的AI生成图片器有哪些 1. ImageMagick - 优点：强大的图像处理功能，支持多种图像格式（如JPEG、PNG、GIF等）。 - 缺点：需要安装并配置，适合个人使用。 - 推荐：如果对图像处理感兴趣，ImageMagick是一个不错的选择。 2. Python Imaging Library (PIL) - 优点：易于使用，支持多种图像格式，广泛应用于各种场景。 - 缺点：需要安装并配置，可能需要使用第三方库（如Pillow）。 - 推荐：如果需要图像处理，Python Imaging Library是一个不错的选择。 3. OpenCV - 优点：强大的计算机视觉功能，支持多种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）。 - 缺点：需要安装并配置，可能需要使用第三方库（如OpenCV-contrib）。 - 推荐：如果需要图像处理，OpenCV是一个不错的选择。 4. Tesseract OCR - 优点：强大的文本识别功能，支持多种语言。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如Tesseract）。 - 推荐：如果需要图像识别，Tesseract是一个不错的选择。 5. DeepMind's DeepLab - 优点：强大的深度学习模型，适用于图像分类任务。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如TensorFlow）。 - 推荐：如果需要图像分类，DeepMind的DeepLab是一个不错的选择。 6. GPT-4 - 优点：强大的语言模型，适用于语言理解和对话。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如Hugging Face）。 - 推荐：如果需要语言理解，GPT-4是一个不错的选择。 7. FaceLandmark - 优点：强大的面部识别功能，适用于图像识别任务。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如OpenCV）。 - 推荐：如果需要图像识别，FaceLandmark是一个不错的选择。 8. NVIDIA Jetson - 优点：高性能的GPU，支持多种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）。 - 缺点：需要安装并配置，可能需要使用第三方库（如CUDA）。 - 推荐：如果需要图像处理，NVIDIA Jetson是一个不错的选择。 9. DALL-E - 优点：强大的图像生成能力，适合图像创作任务。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如OpenAI）。 - 推荐：如果需要图像创作，DALL-E是一个不错的选择。 10. GPT-3 - 优点：强大的语言模型，适用于语言理解和对话。 - 缺点：需要安装和配置，可能需要使用第三方库（如Hugging Face）。 - 推荐：如果需要语言理解，GPT-3是一个不错的选择。 这些AI生成图片器各有优缺点，选择哪种取决于你的具体需求和偏好。