一、基础软件
1. Python：Python是AI编程中最常用的编程语言之一，因其简洁易读的语法而受到广泛欢迎。掌握Python是进行AI编程的基础。
2. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，包括Python。它非常适合进行数据分析和可视化工作。
二、深度学习框架
1. TensorFlow：由Google开发，是一个开源的机器学习框架，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。
2. PyTorch：由Facebook AI Research开发，以其灵活的动态计算图和易于使用的API而受到青睐。PyTorch适合快速实验和原型设计。
三、数据处理工具
1. Pandas：Pandas是一个强大的数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理大规模数据集。
2. NumPy：NumPy是科学计算的基础库，提供了多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。
©️版权声明：本站所有资源均收集于网络，只做学习和交流使用，版权归原作者所有。若您需要使用非免费的软件或服务，请购买正版授权并合法使用。本站发布的内容若侵犯到您的权益，请联系站长删除，我们将及时处理。
相关文章
按住
Ctrl+D 或 ⌘+D
键，
把AI工具大脑收藏起来吧！
AI工具大脑收录了国内外数百个不同类型的AI工具，每日更新和添加最新AI工具，推荐了AI学习开发的常用网站、框架和模型，帮助你加入人工智能浪潮，自动化高效完成任务！ Ctrl + D 或 ⌘ + D 收藏本站到浏览器书签栏。
QQ扫码加群
鄂公网安备42018502008075号