AI编程入门
人工智能（AI）编程是利用计算机模拟人类智能的过程，涵盖机器学习、深度学习等多个领域。对于初学者来说，掌握基础的编程知识和算法理解是非常重要的。
首先，需要学习Python编程语言，因为它是目前最流行的AI编程语言之一，拥有丰富的库支持，如TensorFlow、PyTorch等。
机器学习基础
机器学习是AI的一个重要分支，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出决策。主要包括监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。
在机器学习中，特征工程是一个关键步骤，它涉及到如何选择和处理数据以便于模型的学习。常见的特征选择方法包括过滤法、包装法和嵌入法。
深度学习实践
深度学习是机器学习的一个子集，特别擅长处理复杂的模式识别任务。常用的深度学习框架包括TensorFlow和Keras。
在实际项目中，数据预处理和模型调参是两个非常重要的环节。数据预处理通常包括归一化、标准化和缺失值处理等步骤。模型调参则涉及选择合适的超参数和优化算法，以提高模型的性能。
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